SIMILIA AI 1
Kann SIMILIA AI auch mit unvollständigen Daten arbeiten?
Ja. SIMILIA AI kann auch mit heterogenen und unvollständigen Datenbeständen arbeiten, weil die Suche nicht ausschließlich von vollständig gepflegten Stammdaten abhängt.
Können mit SIMILIA AI auch Baugruppen gefunden werden?
Ja. SIMILIA AI kann sowohl Einzelteile als auch Baugruppen in die geometrische Suche einbeziehen.
Kann SIMILIA AI ähnliche Bauteile trotz unterschiedlicher Benennung finden?
Ja. Durch geometrische Fingerabdrücke kann SIMILIA AI ähnliche Bauteile auch dann erkennen, wenn Dateinamen, Artikelnummern oder Benennungen voneinander abweichen.
Ist für die Nutzung von SIMILIA AI eine Klassifizierung der Daten erforderlich?
Nein. SIMILIA AI ist darauf ausgelegt, heterogene Datenbestände auch ohne vorherige Klassifizierung oder vollständige Stammdatenstruktur zu durchsuchen. Das ist besonders relevant bei uneinheitlichen Benennungen, unterschiedlichen CAD-Formaten oder gewachsenen Datenbeständen.
Welche CAD-Formate unterstützt SIMILIA AI?
SIMILIA AI unterstützt marktübliche CAD-Formate und Schnittstellenformate. Die konkret benötigten Formate sollten im Projekt individuell geprüft werden.
Was ist der geometrische Fingerabdruck in SIMILIA AI?
Der geometrische Fingerabdruck ist die zentrale Technologie von SIMILIA AI. Dabei werden geometrische Eigenschaften eines CAD-Modells verarbeitet und in eine vergleichbare digitale Signatur überführt. So können ähnliche Bauteile unabhängig von Dateinamen, Artikelnummern oder Klassifikationen erkannt werden.
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Wie lange dauert die Erstellung eines 3D-Fingerabdrucks?
Die Erstellung eines 3D-Fingerabdrucks erfolgt in der Regel innerhalb weniger Sekunden pro Bauteil. Die genaue Dauer hängt von Größe, Komplexität und Datenqualität des jeweiligen Modells ab.
Wie unterstützt SIMILIA AI die Kalkulation?
Kalkulationsteams können ähnliche Bauteile und historische Daten schneller finden, um Angebote, Zielkosten oder Kostenabschätzungen auf einer besseren Datenbasis zu erstellen.
Wie unterstützt SIMILIA AI den Einkauf?
Der Einkauf kann ähnliche oder alternative Bauteile schneller identifizieren, Lieferanten- und Artikeldaten vergleichen und vorhandene Daten für Beschaffungsentscheidungen nutzen.
Kann ich die Bauteilsuche mit einer Attributsuche verknüpfen?
Ja. Die geometrische Bauteilsuche kann mit Freitextsuche, Attributsuche und Filterfunktionen kombiniert werden. So lassen sich Suchergebnisse zum Beispiel nach Werkstoff, Standort, Systemquelle oder weiteren Attributen eingrenzen.
Kann SIMILIA AI Kundenanfragen mit bestehenden Bauteilen abgleichen?
Ja. Externe Daten aus Kundenanfragen können als Suchreferenz genutzt und mit bestehenden Bauteilen in SIMILIA AI abgeglichen werden, ohne dass diese Anfrageteile zuerst dauerhaft in die Knowledge Base überführt werden müssen.
Kann SIMILIA AI auch Altdaten durchsuchen?
Ja. SIMILIA AI kann auch gewachsene Altdatenbestände durchsuchen. Dafür werden vorhandene CAD-Daten verarbeitet, geometrische Fingerabdrücke erstellt und verfügbare Zusatzinformationen aus angebundenen Systemen einbezogen. So lassen sich auch ältere Bauteile, Varianten und mögliche Dubletten besser finden und bewerten.
